PRODUCT PRACTICE

FDE Atlas · 企业 AI 落地案例图谱

将企业 AI 公开案例整理为可检索的研究工具,通过六维详细度评分、证据账本与人机边界说明,帮助比较业务问题、技术流程和可迁移经验。

PRODUCT → EVIDENCE

产品视角 · 问题、判断与结果

业务问题:企业 AI 案例常只列模型和结果,缺少业务流程、人的责任与来源边界,难以支持方案比较。

产品方案:将公开案例组织为业务问题、工作流、人机治理、结果与来源账本,提供搜索、组合筛选、双语切换及详情查看;以独立的详细度和证据维度提示哪些内容可参考、哪些仍需核验。

项目入口:GitHub 源码 · 在线演示

核验进展与复现材料 · 2026-10-13

已核对 127 条中文案例及英文镜像,修复详情分层读取、筛选标签、语言往返及 URL 状态;构建与 61 项单测通过,内置浏览器 68 项通过。源码已提交至公开 GitHub 仓库,GitHub Pages 已上线,公开入口可访问。

下一步:优先补充个人职责和上游改造记录,选取重点案例补案例级来源与独立核验;持续减少模板化架构描述,并测量用户能否更快完成案例查找与方案比较。

材料区分报告记录、源码核对与待办设计;不代表真实用户效果或本轮重新运行了底层项目。

职责与范围 ↓技术结果与口径 ↓

职责、版本与验证环境

我负责什么
案例研究与工具化实践 · WorkBuddy 协作
最新版本
0.2.0 · 2026-10-13 发布修复
验证环境
构建、61/61 项单元测试与页面/UI 自检通过;内置浏览器 68/68 项通过。本机独立浏览器自动化调试端口连接失败,未计作通过。

产品判断与实现取舍

  • 事实与评分分离:事实数据只维护正文与来源,构建时从同一评分函数生成等级和缺失维度,减少字段漂移。
  • 详细度与证据分开:六维评分用于判断材料完整度,来源等级用于判断可追溯性,两者都不能代替真实效果验证。
  • 分层加载:中文首屏 stats+core 文件合计 110,393 字节;搜索层支持空闲预取,详情层按需加载。该数字是数据文件体积,不是整页流量或提速比例。
  • 轻量工程:原生 ESM、运行时双语和共享 UI 令牌,无第三方运行时依赖;本地需 HTTP 服务。

结果与边界

当前版本提供 127 条双语案例的检索、筛选、六维评分与来源查看。61 项单测覆盖评分规则、Schema、搜索、数据一致性、URL 状态及国际化。

作品价值在于把案例研究组织成可维护的工具。数据中独立核验记录仍为 0,模板化内容与来源定位仍需持续改善;本轮不把上游案例的业务收益计入个人成果。

基于上游案例库迭代;127 条是公开材料整理数量,独立核验记录为 0。个人具体分工、用户采用与业务效果待补。