# Dify / 扣子业务工作流支撑作品

支撑作品 · 原始资料待补。

当前依据为已解压的参考课件与工作流。个人版本、改动记录、运行截图、结果样本待补。本轮没有调用底层平台执行。

## 发票识别与云端归档 · Dify

- 目的：帮助财务人员把零散电子发票整理成统一台账，减少重复录入与字段格式不一致。
- 机制：检查上传文档，文档提取器读取文本；模型按七个字段输出 JSON；代码转换为表格行，再调用飞书 add_rows 归档。缺少文档时返回上传提示。
- 输出与边界：输出发票代码、号码、日期、类目、金额、税额和类型。该导出关闭了视觉能力，不能据“多模态”标题推断支持扫描件 OCR；去重与验真仍属课件后续规划。
- 依据：《批量发票智能识别与云端归档》P10、P14；同名 YAML：文档提取器、LLM、发票记录处理、add_rows。

## 简历智能初筛 · Dify

- 目的：把岗位要求与多份简历放在同一评审框架中，为 HR 与用人部门提供可复核的初筛材料。
- 机制：输入招聘要求与文件数组，迭代节点逐份抽取文本；模型按 HR 与部门两个维度给出分数和理由；汇总为文本后创建、写入飞书文档并返回链接。逐份处理用于减少候选人信息串用。
- 输出与边界：输出初筛表与分析说明。导出配置为串行迭代，单项错误会终止流程；预设评分仅是参考规则，仍需人工复核及有效性验证。
- 依据：《智筛简历》P5、P11—14；智能简历直筛.yml：迭代、LLM (1)、将数组转换为文本、创建飞书文档。

## 合同审查与生成 · Dify

- 目的：让业务人员得到基于审查主体与工作领域的修改建议，并将确认后的内容整理为便于流转的文档。
- 机制：上传合同并填写审查主体、工作领域；提取正文后由模型生成审查内容；人工审核节点展示原文并允许确认内容，通过后由 Markdown 转 PDF 插件输出文件。
- 输出与边界：配置中人工审核超时为 1 天，超时分支返回重新上传提示。课件的 1／3 天提醒或自动流转不能全部视作此版本已实现；该流程提供审查辅助。
- 依据：《智能合同审查与生成系统》P9、P13—14；同名 YAML：人工审核、timeout: 1、Markdown ⮕ PDF、输出 4。

## 异构流水分析与风控报告 · Dify

- 目的：把不同银行格式的流水转成一致的数据结构，辅助定位需人工核查的资金与数据质量线索。
- 机制：文档提取后，模型识别表头并映射交易时间、流入、流出、余额、对手方与摘要；代码规范化记录、计算指标并生成风险查询；检索规则知识库后生成报告，提供 DOCX／PDF 输出。
- 输出与边界：规则涵盖摘要缺失、客户集中度、资金沉淀、偿债、未分类流入及异常交易线索。字段拼写、月均口径与回转时间判断仍存在配置或代码差异，需修正并复测后再报告识别效果。
- 依据：异构流水智能风控报告自动化系统.yml：智能解析、数据解析、指标计算与风险query生成、知识检索、报告生成；风险分析规则与文本模板.md。

## 资讯整理与去重归档 · 扣子

- 目的：为资讯编辑减少链接整理、重复阅读和摘要排版，把来源链接与摘要保存在同一协作文档。
- 机制：获取页面 HTML，提取并筛选 IT 之家文章链接、去重排序；循环查询已处理链接数据库，未收录时提取正文并生成摘要；组合链接与内容、登记数据库，随后批量写入飞书文档。
- 输出与边界：输出带来源的资讯摘要。课件提到 AIbase，但实际代码匹配 IT 之家；登记先于文档写入，写入失败后重试可能被跳过，需要补充成功状态与补偿机制。
- 依据：《AI资讯自动化助手》P6—10；工作流.txt：187906、166173、139900、169602、169400 及连线。

## 图文／视频内容处理 · 扣子

- 目的：把内容检索、筛选、改写与入库衔接起来，形成保留来源和原文的可复用素材库。
- 机制：检索素材并按互动指标筛选，以内容 ID 查询飞书记录去重；解析成功后按类型分流：图文直接改写，视频先转文字再改写；代码统一字段后写入飞书多维表格。
- 输出与边界：记录来源链接、作者、互动数据、原文和改写文案。字段名必须与飞书一致；空图片数组、字段类型、插件失败恢复和个人实际运行结果仍需验证。
- 依据：《自媒体内容智能处理系统》P15—19；工作流文件.txt：选择器-去重、选择器-判断图文视频、视频转文字、代码-添加记录、add_records。